A resistência aos antibióticos é um crescimento rápido saúde pública crise, causando mais de um milhão de mortes globais anualmente e contribuindo para quase mais 5 milhões. Estas infecções são mais difíceis e mais caras de tratar do que as infecções típicas e são responsáveis por internamentos hospitalares mais longos, aumentando os custos tanto para os hospitais como para os pacientes.
O tratamento se resume principalmente a suposições por parte dos médicos. Ara Darzi, cirurgião e diretor do Instituto de Inovação Global em Saúde do Imperial College London, afirma que os diagnósticos baseados em IA oferecem um caminho melhor.
“Estamos, neste momento, em 2026, no primeiro ponto de inflexão genuíno desta crise”, disse Darzi em 16 de abril na WIRED Health em Londres.
O uso excessivo e indevido de antibióticos e a falta de desenvolvimento de novos medicamentos têm alimentado o aumento de micróbios resistentes. Quando as bactérias são expostas a níveis de antibióticos que não as matam imediatamente, elas desenvolvem mecanismos de defesa para sobreviver. Prescrições desnecessárias permitem que as bactérias desenvolvam imunidade, tornando ineficazes os medicamentos que salvam vidas. Isso significa uma lista cada vez menor de opções de tratamento para pacientes com infecções graves.
O problema tende a piorar. UM Relatório de 2024 em A Lanceta previu que infecções resistentes a medicamentos poderiam causar 40 milhões de mortes até 2050.
O diagnóstico tradicional para determinar uma infecção resistente a antibióticos geralmente leva de dois a três dias, pois requer a cultura de bactérias de uma amostra. Mas para algumas infecções, como a sepse, esse é o tempo que os pacientes não têm. Por cada hora de atraso no tratamento, o risco de morte aumenta entre 4 a 9 por cento. Enquanto aguardam os resultados dos testes, os médicos devem usar seu bom senso ao escolher quais antibióticos usar.
Os diagnósticos baseados em IA podem ajudar a informar essas decisões. “Os diagnósticos baseados em IA estão alcançando uma precisão acima de 99% sem infraestrutura laboratorial adicional”, disse Darzi.
Estes tipos de diagnóstico rápido são especialmente necessários em áreas rurais e remotas do mundo, acrescentou. A Organização Mundial da Saúde estimativas que a resistência aos antibióticos é mais elevada no Sudeste Asiático e no Mediterrâneo Oriental, onde uma em cada três infecções notificadas era resistente em 2023. Em África, uma em cada cinco infecções era resistente.
A IA também poderia ajudar a descobrir novos medicamentos para infecções resistentes e prever a propagação de bactérias resistentes. O Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido está trabalhando com o Google DeepMind para desenvolver um sistema de IA para combater a resistência aos antibióticos. Numa demonstração, o sistema identificou mecanismos de resistência até então desconhecidos em apenas 48 horasdesvendando um mistério que levou uma década para os pesquisadores do Imperial College London entenderem.
Emparelhado com um laboratório automatizado, Darzi disse que agora é possível realizar centenas de experimentos paralelos 24 horas por dia. Os modelos de aprendizagem profunda podem agora rastrear milhares de milhões de estruturas moleculares em dias, enquanto a IA generativa está a ser utilizada para conceber compostos que não existem na natureza.
No entanto, as principais empresas farmacêuticas abandonaram o desenvolvimento de antibióticos devido a um modelo económico falido. Seria necessário reservar novos antibióticos para prevenir a resistência, mas as empresas farmacêuticas lucram com base nas vendas em grande volume. Há pouco incentivo para as empresas permanecerem no jogo.
Darzi argumentou que são necessários novos modelos de pagamento para incentivar o desenvolvimento de novos antibióticos. Em 2024, o Reino Unido iniciou um programa piloto para um modelo de pagamento ao estilo Netflix, no qual o governo paga uma taxa de subscrição anual fixa a uma empresa farmacêutica pelo acesso a novos antibióticos, e não pelo volume prescrito. A Suécia também está a experimentar um modelo parcialmente desvinculado.
“A questão que determinará a forma da medicina nos próximos 100 anos não é se temos as ferramentas para responder. Nós temos as ferramentas”, disse ele. “A questão é se temos caráter para levar a sério o que estamos vendo.”
