E mesmo que esteja certo, um agente de IA não pode complementar as informações que fornece com os médicos do conhecimento que ganham através da experiência, diz o doutor de fertilidade Jaime Knopman. Quando os pacientes em sua clínica no centro de Manhattan trazem suas informações do AI Chatbots, ela não é necessariamente incorreta, mas o que o LLM sugere pode não ser a melhor abordagem para o caso específico de um paciente.
Por exemplo, ao considerar a fertilização in vitro, os casais receberão notas para viabilidade por seus embriões. Mas pedir ao Chatgpt para fornecer recomendações sobre as próximas etapas com base nessas pontuações por si só não leva em consideração outros fatores importantes, diz Knopman. “Não se trata apenas da nota: há outras coisas que entram nisso” – como quando o embrião foi biopsiado, o estado do revestimento uterino do paciente e se eles tiveram sucesso no passado com fertilidade. Além de seus anos de treinamento e educação médica, Knopman diz que “cuidou de milhares e milhares de mulheres”. Isso, ela diz, dá a seus insights do mundo real sobre quais próximas etapas buscarem que um LLM não tenha.
Outros pacientes virão com certeza de como desejam uma transferência de embriões feita, com base em uma resposta que receberam da IA, diz Knopman. No entanto, embora o método que eles tenham sido sugeridos pode ser comum, outros cursos de ação podem ser mais apropriados para as circunstâncias do paciente específico, diz ela. “Há a ciência, que estudamos, e aprendemos a fazer, mas há a arte de por que uma modalidade ou protocolo de tratamento é melhor para um paciente do que outro”, diz ela.
Algumas das empresas por trás desses chatbots da IA têm criado ferramentas para abordar preocupações sobre as informações médicas dispensadas. Openai, a empresa controladora da ChatGPT, anunciado Em 12 de maio, estava lançando a Healthbench, um sistema projetado para medir as capacidades da IA na resposta a questões de saúde. O Openai diz que o programa foi construído com a ajuda de mais de 260 médicos em 60 países e inclui 5.000 conversas simuladas de saúde entre usuários e modelos de IA, com um guia de pontuação projetado pelos médicos para avaliar as respostas. A empresa diz que descobriu que, com as versões anteriores de seus modelos de IA, os médicos poderiam melhorar as respostas geradas pelo chatbot, mas afirma que os modelos mais recentes, disponíveis em abril de 2025, como o GPT-4.1, eram tão bons quanto ou melhores que os médicos humanos.
“Nossas descobertas mostram que grandes modelos de idiomas melhoraram significativamente ao longo do tempo e já superaram os especialistas ao escrever respostas a exemplos testados em nossa referência”, diz a IA da Open em seu site. “No entanto, mesmo os sistemas mais avançados ainda têm espaço substancial para melhorias, principalmente na busca do contexto necessário para consultas subsecificadas e a pior confiabilidade”.
Outras empresas estão construindo ferramentas específicas de saúde que são projetadas especificamente para os profissionais médicos usarem. Microsoft diz que tem criou um novo sistema de IA-chamado MAI O diagnóstico Orchestrator (MAI-DXO)-que, no teste, diagnosticou pacientes quatro vezes mais precisamente que os médicos humanos. O sistema funciona consultando vários modelos de idiomas líderes – incluindo o GPT do Openai, o gêmeos do Google, Claude do Anthropic, a Llama de Meta e o GROK de Xai – de maneira que imita frouxamente vários especialistas humanos que trabalham juntos.
Os novos médicos precisarão aprender a usar essas ferramentas de IA e conselhos que os usam, diz Bernard S. Chang, reitor de educação médica da Harvard Medical School. É por isso que sua universidade foi um dos primeiros a oferecer aos alunos classes sobre como usar a tecnologia em suas práticas. “É uma das coisas mais emocionantes que está acontecendo agora na educação médica”, diz Chang.
A situação lembra Chang de quando as pessoas começaram a recorrer à Internet para obter informações médicas há 20 anos. Os pacientes vinham até ele e diziam: “Espero que você não seja um daqueles médicos que usam o Google”. Mas, à medida que o mecanismo de busca se tornou onipresente, ele queria responder a esses pacientes: “Você não gostaria de ir a um médico que não o fez”. Ele vê a mesma coisa agora acontecendo com a IA. “Que tipo de médico está praticando na vanguarda da medicina e não usa essa ferramenta poderosa?”
